物联网+AI双轮驱动产业大升级
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物联网正在成为信息产业的主要驱动力。互联网开始从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网需要综合采用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术赋能传统行业。物联网使得各个互联网企业、物联网企业与传统企业进入同一个更大的产业链。 根据IoT Analytics统计，2018年物联网连接设备已经达到70亿个，并且还将以每年17%的增速增长。到2025年，物联网链接设备总数将达到215亿个。随着万物智联时代的到来，智能设备被赋予连接能力和“智力”，未来各个垂直领域中人与物的交互将会变成常态。 作为物联网行业先行者，研华科技专注工业物联网多年，跟随笔者一起深入了解研华在工业物联网以及人工智能领域的布局！ 紧抓市场先机，专注工业物联网产业发展 研华科技2010年便以“驱动智慧城市创新，构建物联产业典范”为愿景，近几年重点发展人工智能、工业4.0和智慧城市三大领域。抓住市场先机，把自动化和嵌入式的相关产品进行改造，不断调整产品来满足客户多元化需求变化，业务范围分布全球26个国家，拥有近8000名员工，强大的技术服务及营销网络能够更快速优质的服务客户。 据研华科技智能系统事业群产品总监陈勇成介绍，当前各行业的物联网正处于发展蓬勃时期。一方面是在政府层面，各国高度重视物联网新一轮发展带来的产业机遇；另一方面在产业层面，巨头们纷纷制定物联网发展战略，通过并购、合作等方式快速进行重点行业和产业链关键环节的布局，意图争夺物联网未来发展的战略导向。 研华科技的不同之处在于，BAT企业纷纷入局物联网产业，建立物联网事业部，自主研发物联网相关技术，但目标更偏向商用消费领域。而研华专注工业物联网，通过工业资源的网络互连、数据互通和系统互操作，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业体系。目前为止，研华共有近万种产品型号，包含工控机、板卡、交换机、服务器以及网关通讯产品。 AI+物联网，独创一站式AIoT解决方案 研华的AIoT解决方案可以提供从前端采集到数据传输、平台计算以及推理、训练存储端的硬件产品。“研华科技目前在AI领域有SKY系列训练端服务器和推理服务器以及FPGA加速卡片等，推出AIoT一站式解决方案。我们与商汤科技、阿里巴巴、腾讯科技等企业都有AI合作项目，以及清华大学、南京大学等国内高等院校的科研项目。”陈勇成说。目前，研华科技的深度学习解决方案已经成功应用到诸多行业。以智能交通领域为例，包含了城市道路车流统计分析、轨交人潮侦测、停车场车种计数与车牌辨识、户外停车场车位侦测、公交车停靠区违规停车、大型车辆行车管控、铁道落轨或入侵铁道侦测等众多应用。
值得一提的是，城市道路车流统计分析解决方案采用的正是最新推出的推理端GPU服务器SKY-6100，结合推论平台MIC-7500即可对检测路段上的行经车辆进行辨识，最后上传至云端平台。导入深度学习应用的新管理模式不仅免除了封路铺设线圈的麻烦，得到的也是更加详尽精准的统计资料。 除此之外，SKY-6100是专为NVIDIA TESLA P4/T4设计的，可支持多达5张GPU卡片。服务器平台具有IPMI管理功能和智能风扇功能，有效做到智能温度控制和散热管理。GPU卡片透过高传输率的PCle槽进行数据传输，可最大化加速/并行计算，可广泛应用于智慧交通、智慧城市、智慧医疗等领域。 深耕AI，与行业伙伴共创互赢 当AI遇上IoT，开启了智能物联无限大的想象空间，也开启了人工智能在应用层面更多的可能性。但陈勇成认为，AI项目在各类行业真正落地必须解决场景化应用的难题。以交通行业为例，边缘计算平台必须在高温低温震动等各种苛刻环境下完成部署，同时完成高稳定的运行和服务。研华的震动数据分析是目前整个行业内最有效的检测手段，解决方案包含智慧城市、智慧医疗、智慧零售等所有分场景。 而面对物联网时代下的IT和OT融合推进，传统的单一企业经营模式已无法满足行业发展需求，多方协同、合作共赢的协作模式才是突破传统行业壁垒的最佳方式。研华科技董事长刘克振曾说过：“物联网的产业链很长，应用具有多元化、分散化和专业化的特点，上下游伙伴必须凝心聚力共同推动产业发展。” 研华科技近年来更是积极以WISE-PaaS工业物联网云平台为基础，在全球各地推动“共创模式”，与各行业的SRP软件供货商及深耕产业的系统集成商合作，专注于不同领域的解决方案共创。2018年已成功举办6000人的物联网共创峰会，与伙伴联合发布34套物联网行业解决方案。 结束语 AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。2019年，随着技术和基础建设的进一步完善，物联网与人工智能的深度融合将会带来新一轮科技革命与产业升级。研华科技作为物联网产业先行者，未来将会立足硬件研发，深入探索AIoT领域，继续扮演推动物联网产业发展的角色，携手合作伙伴共创产业发展。 工厂360 —— 专注工厂全生命周期精益运维和数字化智能化 
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